クラスメソッドの年収が高すぎる？941万円の実態と転職前に見るべき落とし穴

クラスメソッドの年収を調べると、まず目に入るのが平均年収941万円・中央値911万円というかなり高い数字です。これはクラスメソッド公式採用サイトが2025年7月時点の正社員実績として公開しているデータで、口コミサイトや求人票の数値よりも高めに見えるため、「本当にそんなにもらえるの？」「エンジニアだけ？営業は？」「転職したら年収は上がる？」と気になる人も多いはずです。

この記事では、クラスメソッドの公式待遇データ、数字でわかる採用情報、OpenWork・エン カイシャの評判・doda求人情報などをもとに、年収の平均・中央値・年代別・職種別・グレード別・賞与・働き方・評判・採用情報まで整理します。体験談ではなく、公開情報を横断して「どこをどう見れば実態に近づけるか」がわかるようにまとめました。

この記事のポイント
✅ クラスメソッドの平均年収941万円と中央値911万円の意味がわかる
✅ エンジニア・営業・マネジメント・バックオフィス別の年収差がわかる
✅ OpenWork・エン評判・doda求人票との数字の違いがわかる
✅ 転職前に確認すべき採用情報・評判・落ちた理由の考え方がわかる

クラスメソッドの年収を数字で読み解く実態

1. クラスメソッド 年収の答えは平均941万円・中央値911万円という高水準
2. 年収帯は700万円以上が8割超で1,000万円以上も現実的な水準
3. 年代別では30代873万円・40代1,043万円で中堅以降が強い
4. 職種別ではマネジメント1,299万円・エンジニア910万円が目立つ
5. グレード別ではG05到達が年収1,000万円超えの目安
6. 賞与と給与構成は月給12か月分に年3回の賞与が乗る設計

クラスメソッド 年収の答えは平均941万円・中央値911万円という高水準

クラスメソッドの年収を一言でまとめるなら、公式データ上はかなり高い水準です。公式採用サイトの待遇実績では、2025年7月時点の正社員実績として、平均年収は941万円、中央値は911万円とされています。平均だけでなく中央値も900万円を超えている点が重要です。

平均年収は、一部の高年収層に引っ張られることがあります。たとえば役員級・部長級・上位グレードの社員がいると、平均だけが高く見えるケースもあります。しかしクラスメソッドの場合、中央値も911万円と高いため、一部の超高年収者だけで平均が上がっているというより、全体として報酬水準が高めに分布していると読み取れます。

もちろん、これは「全員が941万円もらえる」という意味ではありません。公式ページでも、実際のオファー条件は役割・スキル・経験・勤務形態などを踏まえて個別に決まると説明されています。つまり、平均値は会社全体の目安であり、転職時の提示年収とは別物として見る必要があります。

📊 クラスメソッドの全社年収サマリー

指標	金額	読み取り方
平均年収	941万円	全社員の平均値。上位層の影響も受ける
中央値	911万円	社員を年収順に並べた中央付近の水準
平均と中央値の差	30万円	分布の偏りが比較的小さい可能性
データ時点	2025年7月	公式採用サイトの待遇実績ベース

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

この数字を他の口コミサイトと比べると、OpenWorkでは回答者平均年収が768万円、エン カイシャの評判では653万円とされています。公式値より低く見えるのは、回答者数・回答時期・職種構成・退職者を含むかどうかなどが違うためです。

📌 年収データの見え方の違い

情報源	平均年収	回答・集計の特徴
公式採用サイト	941万円	2025年7月の正社員実績ベース
OpenWork	768万円	正社員22人の口コミ回答ベース
エン カイシャの評判	653万円	正社員14人のアンケート回答ベース
doda求人票	350万〜1,500万円程度	募集中求人の予定年収レンジ

出典：OpenWork
https://www.openwork.jp/company_answer.php?m_id=a0C1000000sO9pD&q_no=2
出典：エン カイシャの評判
https://en-hyouban.com/company/10090230881/salary/
出典：doda年収情報
https://doda.jp/DodaFront/View/CompanyIncome/j_id__10090230881/

ここで大切なのは、どれか1つの数字だけを信じるのではなく、公式データは現在の全体像、口コミサイトは過去を含む個人回答、求人票は入社時の想定レンジとして分けて見ることです。特に転職検討者の場合、最終的に重要なのは「自分の職種・経験・グレードでどのレンジに入りそうか」です。

クラスメソッドの年収は、IT・クラウド・SIer系企業の中でも高めに見えます。ただし、同社はAWS・Google Cloud・データ基盤・アプリ開発・SaaS導入など専門性の高い領域を扱っているため、求められるスキル水準も低くはないと考えられます。高年収だが、誰でも簡単に高年収になる会社というより、専門性と成果に報酬を寄せている会社と見るのが自然です。

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年収帯は700万円以上が8割超で1,000万円以上も現実的な水準

クラスメソッドの年収で注目したいのは、平均値だけではありません。公式待遇実績では年収帯の分布も公開されており、700万円未満は16.7%にとどまっています。つまり、公開データ上は社員の8割以上が700万円以上の年収帯にいる計算です。

さらに、1,000万〜1,200万円が19.9%、1,200万円以上が11.8%とされています。単純に合計すると、1,000万円以上の層は31.7%です。これは非常にインパクトのある数字で、年収1,000万円が一部の役員級だけに限られているわけではない可能性を示しています。

ただし、ここでも注意が必要です。公式データは「試用期間中および在籍1年未満の社員を除外」とされているため、入社直後の人や若手の一部は集計から外れている可能性があります。そのため、転職直後から1,000万円以上を期待できるかどうかは、職種・経験・採用グレードによって大きく変わると考えるべきです。

📊 年収帯別の分布

年収帯	割合	読み取り方
700万円未満	16.7%	若手・初期グレード・一部職種が含まれる可能性
700万〜900万円	31.7%	ボリュームゾーンの一つ
900万〜1,000万円	19.9%	全社中央値付近の水準
1,000万〜1,200万円	19.9%	上位グレード・経験者層が想定される
1,200万円以上	11.8%	マネジメント・上位専門職が中心と考えられる

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

年収分布を見ると、クラスメソッドでは900万円前後から1,200万円未満に厚みがあるとわかります。これは、エンジニアや専門職の報酬が高めに設定されていることと、グレード制によって年収テーブルが上がっていく仕組みが影響していると考えられます。

💡 年収帯から見えるポイント

観点	内容
低年収層	700万円未満も一定数いるため、全員高年収ではない
中間層	700万〜1,000万円が過半に近い
高年収層	1,000万円以上が約3割
転職時の見方	自分がどのグレードで採用されるかが重要

OpenWorkの口コミデータでは、年収範囲は380万〜1,700万円、エン カイシャの評判では250万〜1,500万円となっています。口コミサイトの下限が公式より低く見えるのは、過去の回答や雇用形態・時期の違いが影響している可能性があります。現在の公式水準とはズレがあるかもしれません。

一方で、doda求人情報を見ると、ネットワークエンジニアで500万〜600万円、プロジェクトマネージャーで700万〜1,000万円、業務改革コンサルタントで700万〜1,500万円など、求人ごとにかなり幅があります。つまり、クラスメソッドの年収は会社平均だけでなく、求人票単位で確認する必要があるということです。

結論として、クラスメソッドでは年収1,000万円超えは十分に現実的に見えます。ただし、それは上位グレード・専門性・マネジメント経験・成果が伴う場合の話です。応募前には、希望職種の求人票にある予定年収レンジと、公式グレード別年収の両方を見比べると判断しやすくなります。

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年代別では30代873万円・40代1,043万円で中堅以降が強い

クラスメソッドの年代別年収を見ると、20代からすでに高めですが、特に30代以降の伸びが目立ちます。公式待遇実績では、20代平均が727万円、30代平均が873万円、40代平均が1,043万円、50代以上平均が1,119万円とされています。

一般的には、20代で700万円台、30代で800万円台後半、40代で1,000万円超えという水準は、かなり高い部類に入ります。ただし、これはあくまで同社内の実績データであり、年齢だけで自動的に上がるという意味ではありません。公式ページでも、スキルと成果に基づく評価制度を運用している旨が説明されています。

クラスメソッドは、AWSやクラウド、データ、アプリケーション開発など、専門性の高い領域で事業を展開しています。そのため、30代・40代で経験値が積み上がるほど、担当できる案件や役割の幅が広がり、報酬にも反映されやすい構造なのかもしれません。

📊 年代別の平均年収

年代	平均年収	中央値	最高年収レンジ	最低年収レンジ
20代	727万円	697万円	1,200万円台	400万円台
30代	873万円	859万円	1,800万円台	400万円台
40代	1,043万円	980万円	2,300万円台	500万円台
50代以上	1,119万円	986万円	2,300万円台	600万円台

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

この表で気をつけたいのは、各年代に最低年収レンジも存在していることです。たとえば30代でも最低年収は400万円台、40代でも500万円台が示されています。つまり、年齢が上がれば自動的に高年収になるわけではないということです。

📌 年代別データの読み方

見るべき点	解釈
20代727万円	若手でも高水準だが、全員が同額ではない
30代873万円	主力層として高い報酬を得やすい可能性
40代1,043万円	上位グレード・管理職・専門職が増える年代
最低年収レンジ	年齢より役割・評価の影響が大きい可能性

30代で年収873万円という数字は、転職検討者にとってかなり魅力的です。特にAWS、Google Cloud、データエンジニアリング、セキュリティ、ITコンサル、PM経験がある人は、求人票のレンジを見る限り、600万〜1,000万円以上のポジションを狙える可能性があります。

一方、20代で727万円という平均も高いですが、入社時点でいきなりこの水準に届くとは限りません。公式グレード別ではG01が534万円、G02が591万円、G03が716万円です。20代平均727万円は、G03前後に到達した社員が一定数いることで形成されていると考えられます。

結論として、クラスメソッドの年代別年収は、20代から高め、30代で800万円台、40代で1,000万円台に乗る可能性があるという見方ができます。ただし、年齢よりもグレード・職種・専門性・成果が重要であり、「何歳だからいくら」というより「どの役割を担えるか」で見るべき会社です。

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職種別ではマネジメント1,299万円・エンジニア910万円が目立つ

クラスメソッドの年収を職種別に見ると、最も高いのはマネジメント職です。公式待遇実績では、マネジメントの平均年収は1,299万円、中央値は1,213万円とされています。これは、部門長・マネージャー・ディレクター職などが含まれる分類です。

一方で、エンジニア職もかなり高い水準です。エンジニアの平均年収は910万円、中央値は911万円。全社平均941万円にかなり近く、中央値ではほぼ同水準です。これは、クラスメソッドが技術専門職を強く評価している会社であることを示しているように見えます。

セールスは平均786万円、バックオフィスは平均671万円です。マネジメントやエンジニアに比べると低く見えますが、一般的な企業と比べれば十分高い水準といえるかもしれません。ただし、職種ごとの人数構成や役割の幅が違うため、単純比較には注意が必要です。

📊 職種別の平均年収

職種	平均年収	中央値	最高年収レンジ	最低年収レンジ
マネジメント	1,299万円	1,213万円	2,300万円台	700万円台
エンジニア	910万円	911万円	1,500万円台	400万円台
セールス	786万円	773万円	1,200万円台	500万円台
バックオフィス	671万円	661万円	1,100万円台	400万円台

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

エンジニアの平均年収910万円という数字は、かなり目を引きます。OpenWorkではエンジニア・SEの平均年収が730万円とされていますが、公式データでは910万円です。この差は、口コミ回答時期や回答者数、現職・退職者の構成、公式集計対象の違いが影響している可能性があります。

🧩 職種別に見た転職時の考え方

応募職種	年収を見るポイント
エンジニア	グレードと技術領域で大きく変わる
営業	法人営業・クラウド提案経験が評価対象になりやすい
マネジメント	部門運営・採用育成・大型案件推進の経験が重要
バックオフィス	人事・経営企画・情報システムなど専門性で差が出る

doda求人票を見ると、エンジニア職でも予定年収はかなり幅広く、Google Cloudエンジニアは500万〜600万円、セキュリティエンジニアは500万〜1,000万円、プロダクトマネージャーは700万〜1,000万円などとなっています。つまり、エンジニアだから必ず900万円というより、求人の難易度・求められる経験・入社時グレードによってレンジが変わると考えるのが自然です。

セールスについても、公式平均は786万円ですが、doda求人ではアカウントセールス部長候補が800万〜1,000万円、IT法人営業が800万〜1,000万円、SaaSソリューションセールスが500万〜700万円など幅があります。営業職でも、担当領域やマネジメント候補かどうかでかなり差が出るようです。

結論として、クラスメソッドの職種別年収は、マネジメントが最も高く、エンジニアも非常に強いという構図です。転職検討者は、会社平均よりも「応募する職種の求人票」「公式の職種別平均」「グレード別平均」の3点をセットで見ると、現実的な年収イメージを持ちやすくなります。

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グレード別ではG05到達が年収1,000万円超えの目安

クラスメソッドの年収を理解するうえで、最も重要なのがグレード制です。公式待遇実績では、G01〜G08まで8段階のグレード別年収が公開されています。経験者はG03以上からのスタートが一般的とされ、即戦力として評価される人はG04〜G06から始まるケースもあると説明されています。

年収1,000万円を目指すうえでの目安は、G05です。G05の平均年収は1,037万円、中央値は1,024万円とされており、ここに到達すると平均・中央値ともに1,000万円を超えます。つまり、クラスメソッドで年収1,000万円を考えるなら、「G05に届く実力・役割か」が一つの分岐点になります。

一方、G01は平均534万円、G02は591万円、G03は716万円です。未経験に近いポジションやジュニア層では、会社全体の平均941万円よりかなり低い可能性があります。この点を見落とすと、「平均年収941万円の会社に入ったのに、提示額が思ったより低い」と感じるかもしれません。

📊 グレード別の平均年収

グレード	平均年収	中央値	位置づけの目安
G01	534万円	530万円	入社初期・ジュニア層
G02	591万円	602万円	若手・基礎スキル層
G03	716万円	712万円	経験者の入口になりやすい層
G04	871万円	878万円	中堅・自走できる専門職
G05	1,037万円	1,024万円	年収1,000万円超えの目安
G06	1,233万円	1,209万円	シニア・リード層
G07	1,452万円	1,440万円	上位専門職・管理職級
G08	2,112万円	2,128万円	ディレクター級・最上位層

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

グレード昇格による年収アップ額も公開されています。G02からG03で約125万円、G03からG04で約155万円、G04からG05で約166万円、G05からG06で約196万円の増加です。G07までは、1段階昇格するごとにおおむね約20%の年収アップとされています。

🚀 昇格による年収アップの目安

昇格	年収アップ額	アップ率
G02 → G03	約125万円	21%
G03 → G04	約155万円	22%
G04 → G05	約166万円	19%
G05 → G06	約196万円	19%
G06 → G07	約219万円	18%

この仕組みを見ると、クラスメソッドでは年収アップの鍵が「年齢」ではなく「グレード」にあることがわかります。年功序列型というより、役割・能力・成果によってグレードを上げることで年収が伸びる設計と考えられます。

転職時には、内定時に提示されるグレードが非常に重要です。たとえば、G03提示なら700万円台、G04提示なら800万円台後半、G05提示なら1,000万円前後が一つの目安になります。もちろん実際の金額は個別条件で変わりますが、自分が何グレード相当で評価されるのかを確認することは重要です。

結論として、クラスメソッドで年収1,000万円を狙うなら、G05以上が現実的な目安です。エンジニアなら技術専門性、営業なら大型顧客への提案力、マネジメントなら組織成果や育成力など、職種ごとの評価軸を意識して準備する必要があります。

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賞与と給与構成は月給12か月分に年3回の賞与が乗る設計

クラスメソッドの年収は、月給だけで構成されているわけではありません。公式待遇実績では、2025年の年収内訳として、月給×12か月が約702万円、年間賞与が約147万円、決算賞与が約92万円、合計約941万円とされています。

賞与は年3回で、夏季・冬季・決算月に支給された実績があります。通常賞与に加えて決算賞与がある点は、業績が社員還元に反映されやすい仕組みといえます。ただし、決算賞与は会社業績に左右される可能性があるため、毎年同じ金額が保証されるものではありません。

月給には、役職手当・家族手当・住宅手当・固定残業代などが含まれるとされています。さらに、固定時間を超えた残業代、通勤交通費、食事代補助などは別途支給と説明されています。固定残業代が含まれるため、求人票を見るときは「何時間分の固定残業代か」も確認したいポイントです。

📊 年収941万円の内訳イメージ

項目	平均金額	補足
月給×12か月	約702万円	基本給・各種手当・固定残業代などを含む
年間賞与	約147万円	夏季・冬季賞与と考えられる
決算賞与	約92万円	業績連動の性格が強い可能性
合計	約941万円	公式平均年収と一致

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

doda求人票でも、賞与は年2回、決算賞与は年1回と記載されている求人が複数あります。たとえばGoogle Cloudエンジニアの求人では、給与改定は四半期ごと、賞与は年2回、決算賞与は年1回と記載されています。求人によって固定残業時間や月給内訳が異なるため、応募前に必ず確認したいところです。

💰 給与構成で確認したい項目

確認項目	見る理由
月給の内訳	基本給と固定手当の比率を把握するため
固定残業時間	実質的な労働条件を確認するため
賞与の支給月	年収のどの部分が賞与依存か見るため
決算賞与	業績次第で変動する可能性があるため
給与改定頻度	昇給チャンスのタイミングを見るため

固定残業代については、doda求人票では24時間分から49時間分まで、求人や等級によって幅があるようです。平均残業時間は公式で約12時間とされていますが、固定残業時間と実残業時間は別の概念です。平均残業が少なくても、求人票上の固定残業代が多めに設定されているケースはあります。

賞与を含む年収設計は魅力的ですが、転職時に見るべきなのは「月給ベースでいくらか」「賞与がどの程度変動するか」「決算賞与が出ない場合の年収はいくらか」です。特に住宅ローンや家計計画を考える人は、賞与込みの年収だけでなく、毎月の手取りイメージも確認したほうが安心です。

結論として、クラスメソッドの年収は、月給・通常賞与・決算賞与を組み合わせた構成です。高い平均年収の背景には、会社成長に応じた賞与還元があると考えられますが、転職時には固定給と変動部分を分けて確認するのが現実的です。

クラスメソッドの年収と転職前に見るべき判断材料

1. クラスメソッド 評判は高年収だけでなく評価制度と働き方も確認すべき
2. クラスメソッド 営業の年収は平均786万円で求人では1,000万円レンジもある
3. クラスメソッド の採用情報は70件規模の求人と専門職採用の多さが特徴
4. クラスメソッド に落ちた理由はスキル不足だけでなく発信文化との相性も考えられる
5. 勤務地別では全国一律の基本給と拠点別の差を分けて見るべき
6. 口コミサイトの年収が公式より低い理由は回答者数と時期の違いが大きい
7. 働きやすさは残業約12時間・休日125日・有休消化率80%が判断材料
8. 総括：クラスメソッド 年収のまとめ

クラスメソッド 評判は高年収だけでなく評価制度と働き方も確認すべき

「クラスメソッド 評判」と検索する人は、年収だけでなく、実際に働きやすいのか、評価は納得できるのか、激務ではないのかを知りたいはずです。公開情報を見る限り、クラスメソッドは高年収だけでなく、残業時間や有休消化率、育休取得率などの数字も積極的に出しています。

公式の「数字でわかるクラスメソッド」では、平均給与941万円、平均残業時間約12時間、年間休日125日、有休消化率80%、男性育休取得率95%、直近3年の平均離職率約7%といった情報が公開されています。これらの数字だけを見ると、高年収と働きやすさの両立を打ち出している会社といえます。

一方で、口コミサイトでは評価制度や給与制度について、グレード制・実力主義・成果評価といった内容が見られます。エン カイシャの評判では、年齢や入社年次に関係なく成果を出した人が評価されるという趣旨の口コミも掲載されています。ただし、口コミは個人の体験であり、部署や時期によって感じ方が変わる点には注意が必要です。

📊 評判を見るときの主要データ

項目	公式・公開データ	見方
平均給与	941万円	報酬水準は高い
平均残業時間	約12時間/月	業界内では低めに見える
年間休日	125日	休日数は多め
有休消化率	80%	休みやすさの目安になる
男性育休取得率	95%	育児支援の浸透度を見る材料
離職率	約7%	極端に高い印象はない

出典：数字でわかるクラスメソッド
https://careers.classmethod.jp/feature/number/

ただし、評判を見るときに「平均」だけで判断するのは危険です。平均残業時間が12時間でも、部署や案件によって忙しさは違う可能性があります。クラウド・セキュリティ・データ基盤・アプリ開発などは顧客対応が発生する仕事も多く、繁忙期や障害対応では負荷が高くなることも一般的にはあります。

🧭 評判チェックの見方

見るポイント	確認すべきこと
評価制度	グレード・昇給条件・評価頻度
働き方	出社頻度・リモート可否・残業実態
文化	技術発信・ブログ執筆・勉強会への温度感
マネジメント	上司や部署ごとの評価運用
キャリア	専門職と管理職のどちらで伸ばせるか

クラスメソッドの評判で特徴的なのは、技術ブログや情報発信を重視している点です。公式サイトでも「DevelopersIO」の記事数が50,000件以上と紹介されています。技術を学び、発信し、共有する文化が好きな人には魅力的ですが、アウトプット文化に抵抗がある人には合わない可能性もあります。

また、公式Q&Aではリモートワーク環境はあるものの、基本的には出社を推奨しており、営業職は基本出社、エンジニア職は週3回程度出社のハイブリッドと説明されています。フルリモート前提の採用は原則行っていないとされているため、完全在宅を期待している人は注意が必要です。

結論として、クラスメソッドの評判は、年収・休暇・残業の数字だけ見るとかなり魅力的です。ただし、評価制度は成果・行動・能力が重視される傾向で、情報発信文化や出社方針との相性も重要です。高年収だけでなく、自分がその文化で成果を出し続けられるかを見極めることが大切です。

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クラスメソッド 営業の年収は平均786万円で求人では1,000万円レンジもある

「クラスメソッド 営業」と調べる人は、エンジニア企業の営業職でどれくらい稼げるのか、IT未経験でも応募できるのか、ノルマは厳しいのかを気にしているはずです。公式待遇実績では、セールス職の平均年収は786万円、中央値は773万円とされています。

このセールス分類には、営業だけでなくマーケティング、経営企画、事業企画も含まれると説明されています。そのため、純粋な営業職だけの平均とは限りません。ただし、doda求人票を見ると、営業系求人でも500万〜700万円、800万〜1,000万円といったレンジがあり、経験次第では高年収を狙える可能性があります。

クラスメソッドの営業は、単に商品を売るというより、AWS・Google Cloud・SaaS・データ基盤・AI活用など、技術的な商材を顧客課題に合わせて提案する仕事が中心と考えられます。IT未経験でも応募可能な求人はありますが、高年収を狙うには、法人営業力に加えて技術理解や顧客課題を整理する力が求められそうです。

📊 セールス職の年収データ

区分	平均年収	中央値	最高年収レンジ	最低年収レンジ
セールス	786万円	773万円	1,200万円台	500万円台

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

dodaの求人情報では、営業関連の職種も多数見られます。たとえば、IT法人営業は800万〜1,000万円、アカウントセールス部長候補は800万〜1,000万円、SaaSソリューションセールスは500万〜700万円といった予定年収が掲載されています。管理職候補やエンタープライズ向け営業では、1,000万円近いレンジもあります。

💼 doda掲載求人に見る営業系レンジ

求人例	予定年収	見方
IT法人営業	800万〜1,000万円	経験者向けの高年収レンジ
アカウントセールス部長候補	800万〜1,000万円	マネジメント候補
SaaSソリューションセールス	500万〜700万円	技術商材の提案営業
業界未経験歓迎インサイドセールス	詳細は求人ごとに確認	未経験寄りの入口になり得る

出典：doda求人情報
https://doda.jp/DodaFront/View/CompanyJobs/j_id__10090230881/

公式Q&Aでは、営業職経験があるがIT業界経験がない人でも応募可能とされています。もちろん実際の選考では、営業力・学習意欲・クラウド領域への理解・顧客への価値提供姿勢などが見られると考えられます。IT商材は専門用語が多いため、入社後も学び続ける姿勢が必要になるでしょう。

営業職の評価については、公式Q&Aでチームや個人で目標を設定していること、単なる数字達成だけでなく、顧客への価値提供やプロセスも重視すると説明されています。一般的な営業職と同じく数字目標はあると考えられますが、ゴリゴリの個人売上至上主義というより、顧客課題解決型の営業色が強いかもしれません。

結論として、クラスメソッドの営業職は平均786万円と高めで、管理職候補や経験者求人では1,000万円レンジも見えます。ただし、AWSやクラウド、SaaSなどの技術商材を扱うため、営業力だけでなく、技術を理解して顧客に伝える力が年収アップの鍵になりそうです。

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クラスメソッド の採用情報は70件規模の求人と専門職採用の多さが特徴

「クラスメソッド の採用情報は？」と調べる人にとって、年収と同じくらい大事なのが、どんな職種で募集しているかです。doda求人情報では、クラスメソッドの募集求人が70件掲載されており、技術職・営業職・企画管理・専門職など幅広い職種が見られます。

求人タイトルを見ると、Google Cloudエンジニア、セキュリティエンジニア、自社サービス開発エンジニア、プロダクトマネージャー、部長候補アカウントセールス、サーバーサイドエンジニア、データアナリスト、Snowflake/Databricks技術コンサルタント、AI導入プロジェクト推進など、専門性の高い職種が多い印象です。

これは、クラスメソッドが単なる受託開発会社ではなく、クラウド・データ・SaaS・AI・セキュリティなど複数の専門領域で事業を広げていることを反映していると考えられます。年収が高い背景にも、こうした市場価値の高い職種を多く抱えている点がありそうです。

📊 doda求人情報に見る募集の特徴

項目	内容
掲載求人数	70件
主な職種	技術職、営業職、企画・管理、専門職
技術領域	AWS、Google Cloud、セキュリティ、データ、AI、SaaS
勤務地	東京、大阪、名古屋、福岡、全国拠点など
年収レンジ	350万〜1,500万円程度まで幅広い

出典：doda求人情報
https://doda.jp/DodaFront/View/CompanyJobs/j_id__10090230881/

公式採用サイトのQ&Aでは、中途採用の選考フローは書類審査、1次面接、2次面接、オファーの流れとされています。応募から内定までは概ね1か月程度と説明されていますが、職種や選考状況によって前後する可能性はあります。

📝 採用情報で確認したい項目

確認項目	理由
予定年収	自分の希望年収と合うか確認するため
固定残業代	月給の実質を判断するため
出社頻度	リモート前提で考えている人には重要
必須経験	書類通過可能性を判断するため
歓迎条件	評価されやすい経験を把握するため
情報発信要件	ブログ・登壇文化との相性を見るため

クラスメソッドの採用情報で特徴的なのは、求人票に「情報発信」「ブログ」「技術検証」「アウトプット」といった言葉が多く出てくる点です。これは同社の文化に直結しているため、応募書類では単なる職務経歴だけでなく、技術ブログ、登壇、GitHub、社内改善、顧客支援実績などを整理しておくとよいでしょう。

また、勤務地については全国拠点や在宅可の求人もありますが、公式Q&Aでは原則としてフルリモート前提の採用は行っていないとされています。求人票上の「リモート可」や「在宅可」は、完全在宅とは限らないため、面接で出社頻度を確認する必要があります。

結論として、クラスメソッドの採用情報は、専門職採用の多さが大きな特徴です。年収レンジは職種によって大きく異なるため、平均年収941万円だけを見ずに、自分が応募する求人の予定年収・必須経験・出社条件・評価ポイントを確認することが大切です。

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クラスメソッド に落ちた理由はスキル不足だけでなく発信文化との相性も考えられる

「クラスメソッド に落ちた理由は何ですか？」という検索意図は、かなり切実です。選考に落ちた人、これから応募する人、再応募を考えている人が、何を改善すべきか知りたいと考えているはずです。ただし、個別の不合格理由は本人と企業しかわからないため、ここでは公開情報から考えられる一般的な要因として整理します。

まず考えられるのは、応募職種に対するスキル・経験の不足です。doda求人票を見ると、クラスメソッドの求人はAWS、Google Cloud、セキュリティ、データ基盤、AI、SaaS、PM、コンサルティングなど専門性の高いものが多くあります。高年収求人ほど、求められる経験も高くなるのが一般的です。

次に、発信文化との相性です。クラスメソッドは「DevelopersIO」の技術ブログ記事が50,000件以上あることを採用サイトで打ち出しており、情報発信を大切にする企業文化が見えます。求人票にもブログ発信や技術共有が業務内容に含まれるものがあります。技術力があっても、学んだことを共有する姿勢が弱いと、カルチャーフィット面で評価が伸びにくい可能性があります。

📌 選考で落ちる理由として考えられる要素

要素	具体例
スキル不足	必須経験に対して実務経験が浅い
技術領域のズレ	AWS求人に対してクラウド経験が弱い
アウトプット不足	ブログ・登壇・社内共有の実績が少ない
カルチャー不一致	情報発信や自走文化と合わない
年収希望のズレ	希望年収と想定グレードが合わない
面接準備不足	なぜその職種で貢献できるか説明できない

公式Q&Aでは、入社時グレードは前職経験、スキル、面接での評価を総合的に判断して決まると説明されています。つまり、選考では単に「経験年数があるか」だけでなく、役割・スキル・成果・考え方が見られると考えられます。

🧭 選考前に準備したい材料

準備項目	内容
職務経歴	担当範囲・成果・使用技術を具体化
技術実績	AWS構築、データ基盤、アプリ開発など
発信実績	ブログ、登壇、社内勉強会、ドキュメント
顧客支援経験	課題整理から提案・実装までの流れ
志望理由	クラスメソッドで何を実現したいか
希望年収	グレード別年収と照らして整理

「落ちた理由」を考えるときに、年収希望も重要です。クラスメソッドは高年収企業ですが、応募者の希望年収が想定グレードより高すぎる場合、条件面で合わない可能性があります。逆に、スキルが高くても、希望する働き方がフルリモート前提などで合わない場合もあるかもしれません。

また、IT未経験や異業種からの応募も可能とされていますが、すべての職種で未経験歓迎という意味ではありません。営業職ならIT未経験でも応募可能な余地がありますが、専門エンジニア職では実務経験が重視されるでしょう。応募職種の選び方を間違えると、通過率が下がる可能性があります。

結論として、クラスメソッドに落ちた理由は一概には言えません。ただ、公開情報から見る限り、専門スキル、発信文化への適性、自走力、希望条件、応募職種との一致度が重要になりそうです。再応募を考えるなら、単に履歴書を直すだけでなく、自分の実績をクラスメソッドの文化に合う形で見せ直すことが大切です。

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勤務地別では全国一律の基本給と拠点別の差を分けて見るべき

クラスメソッドの年収で見落としがちなのが、勤務地別のデータです。公式待遇実績では、基本給は全国一律で、住宅手当などで地域の物価差もサポートしていると説明されています。これは地方勤務を検討する人にとって大きなポイントです。

勤務地別の平均年収を見ると、日比谷950万円、大阪960万円、札幌907万円、福岡888万円、その他900万円となっています。東京だけが突出して高いわけではなく、地方拠点でも900万円前後の水準が示されています。ただし、職種構成や人数構成が拠点ごとに違う可能性があるため、単純に「大阪が一番高い」と判断するのは早いです。

地方勤務で給与が下がるかどうかについて、公式Q&Aでは全国どの拠点でも同等の給与水準と説明されています。これは、地方在住のエンジニアや営業職にとって魅力的です。一般的には、地方転職では年収が下がるケースもあるため、全国一律の基本給は強みになり得ます。

📊 拠点別の平均年収

拠点	平均年収	中央値	最高年収レンジ	最低年収レンジ
日比谷	950万円	894万円	2,300万円台	400万円台
大阪	960万円	940万円	1,500万円台	600万円台
札幌	907万円	945万円	1,600万円台	400万円台
福岡	888万円	870万円	1,100万円台	600万円台
その他	900万円	887万円	1,300万円台	600万円台

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

一方で、勤務地に関してはリモートワークとの関係も重要です。公式Q&Aでは、リモートワーク環境はあるものの、営業職は基本出社、エンジニア職は週3回程度出社のハイブリッドと説明されています。フルリモートは原則前提としていないため、勤務地選びは慎重に考えたほうがよいでしょう。

🏢 勤務地で確認したいポイント

確認項目	理由
配属拠点	出社頻度に直結する
リモート可否	職種・部署で差が出る可能性
転勤有無	本人希望が尊重されるか確認
地方給与	全国一律か求人票でも確認
住宅手当	地域差サポートの有無を見る

公式Q&Aでは、転勤は本人の希望を尊重し、業務上必要な場合には相談の上で決定するとされています。これは、家庭や生活拠点を重視する人にとって安心材料です。ただし、採用時の条件や配属部署によって実態は変わる可能性があるため、面接で確認するのが確実です。

doda求人では、東京・大阪・名古屋など複数勤務地を選べる求人が見られます。また、全国拠点選択可や在宅可と書かれている求人もあります。ただし、求人票の「在宅可」は完全フルリモートを意味しないことがあるため、公式Q&Aと合わせて読む必要があります。

結論として、クラスメソッドは勤務地別に見ても高い年収水準が示されており、地方勤務でも不利になりにくい可能性があります。ただし、フルリモート前提ではないため、勤務地・出社頻度・配属拠点・転勤方針を確認したうえで応募するのがおすすめです。

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口コミサイトの年収が公式より低い理由は回答者数と時期の違いが大きい

クラスメソッドの年収を調べると、公式では941万円なのに、OpenWorkでは768万円、エン カイシャの評判では653万円と表示されます。この差を見ると、「公式は高く見せているのでは？」と疑問に思う人もいるかもしれません。しかし、データの性質を分けて考えると、数字がズレる理由はある程度説明できます。

まず、公式採用サイトは2025年7月時点の正社員実績に基づいています。一方、OpenWorkは正社員22人の口コミ回答、エン カイシャの評判は正社員14人の回答です。回答者数が少ないうえ、過去の在籍者や退職者のデータも含まれるため、現在の全社水準とはズレる可能性があります。

さらに、公式データは在籍1年未満や試用期間中の社員を除外しているとされています。もし口コミサイトに若手・退職者・過去の低い給与水準の回答が含まれていれば、平均は低く出やすくなります。逆に、公式データは現在の正社員実績を反映しているため、近年の年収上昇が反映されやすいと考えられます。

📊 年収データの違い

情報源	平均年収	対象・特徴
公式待遇実績	941万円	2025年7月時点の正社員実績
OpenWork	768万円	正社員22人の口コミ回答
エン カイシャの評判	653万円	正社員14人のアンケート回答
doda求人票	求人ごとに異なる	現在または過去の求人レンジ

公式採用サイトでは、FY2020の平均年収722万円からFY2025の941万円まで、6年連続で上昇していると説明されています。もし口コミサイトに2020年以前や2022年頃の回答が多く含まれていれば、現在の公式平均より低く出ても不思議ではありません。

📈 公式データに見る平均年収の推移

年度	平均年収	中央値
FY2020	722万円	674万円
FY2021	750万円	696万円
FY2022	776万円	736万円
FY2023	795万円	759万円
FY2024	855万円	831万円
FY2025	941万円	911万円

出典：クラスメソッド公式採用サイト「待遇実績」
https://careers.classmethod.jp/feature/salary/

この推移を見ると、2020年から2025年にかけて平均年収は219万円上がっています。口コミサイトに古い回答が残っている場合、公式の最新値より低く見えるのは自然です。特にIT企業は事業成長や採用競争によって給与水準が変わるため、データの時点は非常に重要です。

ただし、口コミサイトが役に立たないわけではありません。公式データでは見えにくい、評価制度への納得感、昇給の体感、部署ごとの違い、退職者の不満などは口コミから見えることがあります。年収額そのものよりも、なぜその年収になったのか、評価に納得しているかを見るのに向いています。

結論として、公式と口コミの年収差は、回答者数・時期・集計対象の違いが大きいと考えられます。転職判断では、公式データで現在の水準を見つつ、口コミで評価制度や働き方のリアルな論点を補うのがバランスのよい見方です。

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働きやすさは残業約12時間・休日125日・有休消化率80%が判断材料

クラスメソッドの年収が高いことはわかりましたが、次に気になるのは働きやすさです。いくら年収が高くても、長時間労働が常態化していれば、実質的な満足度は下がります。その点、公式の公開データでは平均残業時間は約12時間/月とされています。

年間休日は125日、有休消化率は80%、男性育休取得率は95%です。これらの数字を見る限り、少なくとも会社としては働きやすさを重視している姿勢が見えます。OpenWorkでも残業時間は13.7時間、有給休暇消化率は76.9%とされており、公式値と大きく離れていません。

ただし、平均残業時間はあくまで平均です。職種・部署・顧客案件・時期によって忙しさは変わります。特にクラウドインフラ、セキュリティ、PM、営業、カスタマーサポートなどでは、顧客都合やトラブル対応で一時的に負荷が高まることも一般的にはあります。

📊 働きやすさに関する公開データ

項目	数値	情報源
平均残業時間	約12時間/月	公式採用サイト
年間休日	125日	公式採用サイト
有休消化率	80%	公式採用サイト
男性育休取得率	95%	公式採用サイト
OpenWork残業時間	13.7時間/月	OpenWork
OpenWork有休消化率	76.9%	OpenWork

出典：数字でわかるクラスメソッド
https://careers.classmethod.jp/feature/number/
出典：OpenWork
https://www.openwork.jp/company_answer.php?m_id=a0C1000000sO9pD&q_no=2

働き方については、フレックスタイム制、短時間正社員制度、副業・兼業の許可制、育休制度なども公式Q&Aで説明されています。柔軟性はありそうですが、フルリモート前提ではない点は注意が必要です。営業は基本出社、エンジニアは週3回程度出社と説明されています。

🧩 働き方の確認マトリクス

項目	魅力	注意点
残業時間	平均約12時間と少なめ	部署や案件差はあり得る
休日	年間125日	繁忙期対応は職種次第
有休	消化率80%	チーム状況で取りやすさは変わる
リモート	ハイブリッド環境あり	フルリモート前提ではない
副業	許可制で可能	本業への影響がある場合は難しい
育休	男性取得率95%	取得期間や部署運用は要確認

年収が高く、残業が少ない会社は魅力的に見えます。ただし、その分、勤務時間内の生産性やアウトプットへの期待は高い可能性があります。公式サイトでも、アウトプットの質と量で評価するという趣旨の説明があります。単に長く働くのではなく、限られた時間で成果を出すことが求められると考えられます。

また、情報発信文化が強い会社では、業務成果に加えて、ブログ執筆・登壇・社内共有などが評価にプラスに働く可能性があります。これを成長機会と感じる人には向いていますが、業務外の発信に負担を感じる人は、面接で期待値を確認したほうがよいでしょう。

結論として、クラスメソッドは公開データ上、高年収・低残業・休日多めという魅力的な条件がそろっています。ただし、働きやすさは部署や役割によって変わるため、面接では「チームの平均残業」「出社頻度」「評価されるアウトプット」「繁忙期」を具体的に確認するのがおすすめです。

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総括：クラスメソッド 年収のまとめ

最後に記事のポイントをまとめます。

1. クラスメソッドの平均年収は公式データで941万円である。
2. 中央値は911万円であり、平均だけが突出しているわけではない。
3. 年収1,000万円以上の層は公式分布上で約3割である。
4. 20代平均は727万円、30代平均は873万円、40代平均は1,043万円である。
5. 職種別ではマネジメント1,299万円、エンジニア910万円が高い水準である。
6. セールス職の平均年収は786万円で、求人によっては1,000万円レンジもある。
7. グレード別ではG05の平均年収1,037万円が1,000万円超えの目安である。
8. 年収は月給12か月分に通常賞与と決算賞与を加えた構成である。
9. 公式年収と口コミサイト年収の差は、回答者数・時期・集計対象の違いが大きい。
10. 採用情報ではAWS、Google Cloud、データ、AI、セキュリティ系の専門職求人が多い。
11. 落ちた理由はスキル不足だけでなく、情報発信文化や希望条件とのズレも考えられる。
12. 働きやすさは平均残業約12時間、年間休日125日、有休消化率80%が判断材料である。
13. フルリモート前提ではないため、出社頻度と勤務地条件の確認が必要である。
14. クラスメソッドの年収は高いが、最終的には職種・グレード・経験・成果で決まるものである。

調査にあたり一部参考にさせて頂いたサイト

• https://careers.classmethod.jp/feature/salary/
• https://careers.classmethod.jp/feature/number/
• https://www.openwork.jp/company_answer.php?m_id=a0C1000000sO9pD&q_no=2
• https://doda.jp/DodaFront/View/CompanyIncome/j_id__10090230881/
• https://x.com/sato_shi/status/1278287383478206464
• https://tenshoku.jobree.co.jp/company/%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%A1%E3%82%BD%E3%83%83%E3%83%89-%E5%B9%B4%E5%8F%8E/
• https://en-hyouban.com/company/10090230881/salary/
• https://opensalary.jp/companies/classmethod-inc/roles/product-manager
• https://doda.jp/DodaFront/View/CompanyJobs/j_id__10090230881/
• https://jp.indeed.com/cmp/%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%A1%E3%82%BD%E3%83%83%E3%83%89%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE/salaries