Sakana AIの年収は？公開データと採用情報を整理

Sakana AIの年収は、公開データではLevels.fyiにデータサイエンティストの年間総報酬中央値133,444ドルが載る一方、公式採用ページでは職種別の年収レンジまでは確認しにくい状況です。

ただ、Sakana AIはAI研究開発企業として注目度が高く、求人職種や働き方、選考内容まで見ると、報酬だけでは見えない特徴もあります。年収だけを一点読みすると判断を誤りやすいので、公開されている給与データと採用情報を分けて見ていきましょう。

この記事のポイント

• Sakana AIの年収に関する公開データの見方
• Levels.fyiに掲載された給与中央値の位置づけ
• OpenWorkや求人票で確認できる情報の範囲
• 転職前に見るべき職種、働き方、選考条件

Sakana AIの年収相場

Sakana AIの年収を調べるときは、まず「どのデータが確認できて、どのデータはまだ薄いのか」を分けて見るのが大事です。注目企業なので高年収のイメージはありますが、公開されている給与情報はまだかなり限られています。

現時点で確認しやすいのは、Levels.fyiの匿名給与データ、公式採用ページの募集職種、OpenWorkなど口コミサイトの掲載状況です。ここでは、年収額を断定するよりも、公開データからどこまで読めるかを中心に整理します。

公開給与データの見方

Sakana AIの年収を見るうえで、最初に押さえたいのは、公開データが多い大企業とは前提が違うことです。Sakana AIは2023年設立のAI研究開発企業で、急成長中ではあるものの、社員口コミや職種別の給与投稿はまだ十分に蓄積されていません。

そのため、1つの給与サイトに出ている金額だけで「Sakana AIの平均年収はこれ」と決めるのは、少し危ないかなと思います。特にスタートアップの場合、職種、雇用形態、経験、役割、株式報酬の有無などで総報酬が大きく変わることがあります。

📊 公開データを見る時の整理軸

確認先	見られる情報	注意点
Levels.fyi	匿名の給与投稿	投稿数や職種の偏りに注意
公式採用ページ	募集職種・応募条件	年収レンジは確認しにくい
OpenWork	社員口コミ・給与欄	調査時点では口コミ0件
LinkedIn	募集中の職種	給与額までは分かりにくい
AtCoderJobs	技術職求人の有無	調査時点では該当求人なし

私なら、Sakana AIの年収を調べるときは、給与投稿サイトの数字を入口にして、公式採用ページで職種と要件を確認する流れで見ます。年収だけを見るより、どのレベルの経験者を採ろうとしている会社なのかを見るほうが、かなり実態に近づきます。

なお、採用情報や求人の有無は変わりやすいです。応募や転職判断に使う場合は、正確な情報は公式サイトをご確認ください。

Levels.fyiの給与中央値

Levels.fyiでは、Sakana AIのデータサイエンティストの給与中央値として、年間総報酬133,444ドルという情報が掲載されています。最終更新日は2026年5月26日とされており、この記事作成時点では比較的新しいデータです。

ただし、ここでいう総報酬は、基本給だけではなく、株式報酬やボーナスなどを含む可能性があります。つまり「毎月の給与だけでこの金額」とは限らない点に注意が必要です。ここ、けっこう見落としやすいです。

💰 Levels.fyi掲載データの読み方

項目	内容
掲載職種	データサイエンティスト
年間総報酬中央値	133,444ドル
データ種別	匿名投稿ベース
更新日	2026年5月26日
見る時の注意	投稿数・職種範囲が限定的

日本円で見る場合は、為替レートによって印象がかなり変わります。たとえば1ドル150円で単純換算すると約20,016,600円ですが、これはあくまで計算例です。実際の支給通貨、給与体系、税金、社会保険、居住地などによって手取り感は変わります。

そのため、Levels.fyiの金額はSakana AIの年収を考えるための参考値として見るのがちょうどいいです。「この会社は高い可能性がある」と見る材料にはなりますが、全職種の平均年収として扱うのは避けたほうが自然です。

職種別データの少なさ

Sakana AIの年収情報で一番の注意点は、職種別データがまだ少ないことです。Levels.fyiで確認できるのはデータサイエンティストの情報が中心で、Software Engineer、Applied Research Engineer、Project Managerなどの職種ごとの給与レンジは、十分に確認できませんでした。

公式採用ページを見ると、募集職種はかなり幅広いです。Software Engineerだけでも、Research and Development、Enterprise、Defense and Intelligence、Product、Platformなどに分かれています。さらにApplied Research Engineer、Forward Deployed Engineer、Solution Engineer、Technical Program Managerなどもあります。

🧭 職種で年収が変わりやすいポイント

• ✅ 研究寄りか、プロダクト開発寄りか
• ✅ 顧客対応やプロジェクト推進を含むか
• ✅ 防衛・公共・金融など専門領域の経験があるか
• ✅ 英語や日本語での業務対応がどこまで必要か
• ✅ フルタイム、契約、業務委託、インターンのどれか

特にSakana AIは、R&Dの成果を社会実装するApplied Teamを強化している会社です。研究力だけでなく、顧客課題を理解してAIシステムに落とし込む力も重視されているため、同じエンジニア系でも報酬水準が一律とは考えにくいです。

あなたが転職目線で見ているなら、「Sakana AIの平均年収」よりも、自分が応募できる職種の要件と市場価値が合うかを見たほうが判断しやすいです。公開データが少ない会社ほど、職種ごとの期待役割を読むことが大事になります。

OpenWorkの口コミ状況

OpenWorkでは、Sakana AI株式会社の企業ページ自体は確認できます。ただし、調査した範囲では社員クチコミは0件で、年収・給与に関する具体的な投稿も確認できませんでした。

OpenWorkは、社員や元社員の口コミから働き方や給与制度を知るうえで便利なサイトですが、投稿がない場合は判断材料として使えません。評価スコアや残業時間、有給休暇消化率なども、回答者数がないと実態を読み取ることは難しいです。

📌 OpenWorkで確認できた範囲

項目	状況
企業ページ	あり
社員クチコミ	0件
年収・給与口コミ	確認できず
会社評価スコア	未表示
フォロワー数	58人

口コミが少ないこと自体は、悪い意味とは限りません。Sakana AIは2023年設立の新しい会社なので、単純に口コミがまだ集まっていない可能性があります。スタートアップや研究開発企業では、口コミサイトの情報が薄いことは珍しくありません。

その代わり、現時点では公式情報と外部の給与投稿を組み合わせて見る必要があります。OpenWorkのような口コミ系データは、今後投稿が増えれば参考度が上がるので、転職前には改めて確認したいところです。

求人票に年収記載はあるか

Sakana AIの公式採用ページでは、多くの募集職種が掲載されています。ただ、調べた範囲では、各職種の具体的な年収レンジは確認できませんでした。給与額よりも、役割、応募資格、働き方、選考手順の説明が中心です。

これはスタートアップや専門職採用ではよくあります。特に高度なAI人材、プロダクト開発人材、プロジェクトマネージャー人材を採る場合、候補者の経験や役割に応じて個別に条件を決めるケースがあります。だからこそ、求人票に年収がないから低い、とは言い切れません。

📝 公式採用ページで見たい項目

確認項目	見る理由
募集職種	自分の経験に近い職種を探すため
必須条件	応募可能性を判断するため
歓迎条件	上振れ要素を見つけるため
雇用形態	正社員以外の選択肢も見るため
勤務形態	東京拠点・ハイブリッド勤務を確認するため
選考課題	求められる技術レベルを測るため

公式情報では、フルタイム契約だけでなく、1年契約、業務委託、インターンシップなども検討可能とされています。また、Applied Teamの紹介では、裁量労働制や東京拠点のハイブリッド勤務、原則週2日以上の出勤といった働き方も説明されています。

Sakana AIの年収を知りたい場合、求人票だけで金額をつかむのは難しいです。ただし、募集職種の水準を見る限り、求められる経験値は高めです。給与レンジが非公開のときは、面談や選考の中で総報酬、ボーナス、株式報酬、勤務条件を確認するのが現実的ですよ。

Sakana AIの年収と採用情報

Sakana AIの年収を考えるなら、給与データだけでなく、どんな職種を募集していて、どのレベルの経験を求めているのかまで見る必要があります。特にSakana AIは、AI研究そのものに近い職種と、企業向けにAIを実装する職種が混ざっているため、役割によって報酬の考え方も変わりやすいです。

ここでは、公式採用ページやApplied Team紹介で確認できる内容をもとに、募集職種、エンジニア要件、働き方、雇用形態、選考の特徴を整理します。年収の数字が非公開でも、求人内容から見えることはけっこうありますよ。

募集中の主な職種

Sakana AIの公式採用ページでは、研究開発、応用開発、ビジネス、コーポレート系まで幅広い職種が掲載されています。単にAI研究者だけを集める会社というより、研究成果をプロダクトや企業向けソリューションに落とし込む人材も強く求めている印象です。

募集職種は変動しますが、調べた範囲ではSoftware Engineer系、Applied Research Engineer、Forward Deployed Engineer、Solution Engineer、Cybersecurity Engineer、Technical Program Manager、Project Manager、Product Managerなどが確認できました。かなり実装寄り、事業寄りのポジションもあります。

📌 主な募集職種の整理

分類	主な職種	見るべきポイント
ソフトウェア系	Software Engineer各種	フルスタック、クラウド、AI実装経験
応用AI系	Applied Research Engineer	LLM、AI Agent、顧客課題の理解
顧客実装系	Forward Deployed Engineer	現場課題の整理とプロトタイプ構築
事業推進系	PM、Product Manager	顧客対応、要件整理、進行管理
専門職系	Cybersecurity Engineerなど	セキュリティや公共領域の知識
コーポレート系	Recruiter、広報、Office Assistant	採用・広報・社内運営

年収目線では、職種名だけで判断するより、どの役割が会社の収益やプロダクト化に近いかを見ると分かりやすいです。たとえば、企業向けAIシステムの開発や、金融・防衛領域のプロジェクトに関わる職種は、求められる責任も大きくなりやすいです。

ただし、公式採用ページに年収レンジが明記されていない職種もあります。応募前に最新の募集状況、条件、必要スキルを必ず確認してください。正確な情報は公式サイトをご確認ください。

エンジニア求人の要件

Sakana AIのエンジニア求人は、一般的なWeb開発だけでなく、AIモデルやAIエージェントを実際のサービスに組み込む力が重視されています。Python、React、Next.js、TypeScript、Go、クラウド、Dockerなど、実務で使う技術が幅広く出てきます。

Software Engineerは複数の領域に分かれています。Research and Development、Enterprise、Defense and Intelligence、Product、Platformなどがあり、それぞれ求められるスキルの重心が少し違います。ここを一緒くたに見ると、ミスマッチになりやすいです。

🧑‍💻 エンジニア職ごとの要件イメージ

職種	主な役割	求められやすい経験
R&D系SE	研究と製品の橋渡し	Python、データ基盤、ベンチマーク
Enterprise系SE	企業向けAIアプリ開発	フロント、バックエンド、クラウド
Product系SE	自社AIプロダクト開発	フルスタック、UI、API、運用
Platform系SE	AI基盤・エージェント基盤	インフラ、データ基盤、評価システム
Defense系SE	防衛・インテリジェンス領域	セキュアな開発、特殊環境への関心

特に目立つのは、AI支援コーディングツールの利用経験が歓迎されている点です。GitHub Copilot、Cursor、Devin、Claude Codeなどが例として挙がっており、単にコードを書く力だけでなく、AIを使って開発速度と品質を上げる力も評価されやすいと考えられます。

年収との関係で見るなら、求められる技術の幅が広い職種ほど、候補者ごとの評価差も出やすいです。フルスタック開発、クラウド運用、AIモデル連携、顧客課題の理解まで持っている人は、交渉時に自分の強みを整理しやすいかなと思います。

Applied Teamの働き方

Sakana AIのApplied Teamは、2025年初頭に始動した事業開発本部です。研究チームが生み出した技術を、実際の企業や社会課題に使える形へつなげる役割を持っています。R&Dだけで完結せず、事業化やプロダクト化まで見ているチームですね。

現在注力している領域としては、金融と防衛が明記されています。金融では銀行の業務プロセス、防衛では国家安全保障や情報分析に関わる課題など、かなり大きなテーマを扱っています。軽い実験アプリを作るというより、社会インフラに近い領域でAIを実装する仕事です。

🏢 Applied Teamの特徴

項目	内容
発足時期	2025年初頭
主な領域	金融、防衛
役割	R&D成果の社会実装
チーム構成	ARE、SWE、PMなど
メンバー規模	Applied/Corporate合計で約60名
R&D連携	研究チームと勉強会や交流あり

働き方は、裁量労働制を採用し、東京を拠点に出社とリモートを組み合わせるハイブリッド勤務とされています。原則として週2日以上の出勤が示されているため、完全リモート前提で考えている人は注意したほうがいいです。

年収を考えるうえでも、Applied Teamの仕事は「高い技術力」だけでなく、「顧客と一緒に課題を定義する力」が重要になります。技術職でもビジネス理解が求められるため、報酬の見方も単純なエンジニア相場だけでは測りにくいです。

雇用形態と勤務条件

Sakana AIでは、フルタイム契約だけでなく、1年契約、業務委託、インターンシップなども検討可能とされています。職種によって条件は変わるため、応募前に該当ポジションの記載を確認する必要があります。

業務委託については、週24時間以上といった稼働条件が書かれている職種があります。インターンシップでも、週20時間以上または週24時間以上など、ポジションによって目安が異なります。ここは地味ですが、かなり大事です。

📅 雇用形態と勤務条件の見方

区分	確認できる内容	注意点
フルタイム	正社員相当の働き方	年収・待遇は個別確認
1年契約	一部職種で検討可	更新条件は確認が必要
業務委託	週24時間以上の記載あり	税務・社会保険は別確認
インターン	週20〜24時間以上の記載あり	職種ごとに条件差あり
勤務地	東京拠点のハイブリッド	原則週2日以上出勤の記載あり

業務委託や契約形態の場合、年収というより「年間の報酬総額」や「稼働時間あたりの報酬」で見る必要があります。正社員と同じ感覚で比較すると、福利厚生、税金、社会保険、契約期間の違いを見落としやすいです。

転職や契約判断では、提示報酬だけでなく、勤務条件、雇用形態、評価タイミング、契約更新、福利厚生まで確認してください。税務や契約の扱いが絡む場合は、最終的な判断は専門家にご相談ください。

選考課題と英語提出

Sakana AIの採用では、応募時にGoogle Formへの入力と、careers@sakana.aiへのメール送信が案内されています。職種によっては、応募時のカバーレターで応募職種を明記するよう求められています。

また、CVとカバーレターは英文で提出するよう記載されています。英語が必須ではない職種もありますが、Research Teamには海外出身のメンバーが多く、英語でのコミュニケーションができると働きやすい場面は多そうです。

📝 選考で確認したいポイント

項目	内容
応募方法	Google Formとメール送信
提出書類	英文CV、英文カバーレター
職種明記	カバーレター内で明記が必要な場合あり
技術課題	書類選考後に実施される職種あり
面接	複数回の面接が想定される
カジュアル面談	希望者向けに実施の記載あり

特徴的なのは、技術課題の存在です。Applied Research EngineerやSoftware Engineer系では、書類選考後に技術課題があるとされています。Sakana AIは技術課題のサンプル例も案内しており、単なる経歴だけでなく、実際に考えて作る力を見たい会社だと分かります。

年収交渉の前段階としても、選考課題はかなり重要です。高い報酬を狙うなら、職務経歴書だけでなく、技術課題や面接で「どの課題を、どう解ける人なのか」を示す必要があります。準備なしで受けるには、少し重めの選考かなと思います。

Sakana AIの年収まとめ

Sakana AIの年収は、公開情報だけで断定できるほどデータが多くありません。Levels.fyiではデータサイエンティストの年間総報酬中央値133,444ドルが確認できますが、これはあくまで一部職種の匿名投稿ベースの目安です。

一方で、公式採用ページを見ると、求められる職種やスキル水準はかなり高めです。AI研究、フルスタック開発、クラウド、AIエージェント、顧客課題の整理、金融・防衛などの専門領域が絡むため、一般的なIT企業の求人よりも見るべき軸が多いです。

🧾 要点整理

1. Sakana AIの年収データはまだ限られており、平均年収として断定しないほうがよいです
2. Levels.fyiではデータサイエンティストの年間総報酬中央値133,444ドルが確認できます
3. OpenWorkでは調査時点で社員口コミや年収投稿は確認できませんでした
4. 公式採用ページでは年収レンジよりも、職種要件や選考内容の確認が重要です
5. 転職判断では、給与額だけでなく雇用形態、勤務条件、英語提出、技術課題まで見る必要があります

私なら、Sakana AIを調べるときは「年収が高そうか」だけでなく、自分の経験がどの職種に刺さるかを先に見ます。給与レンジが非公開でも、求められるスキルや責任範囲から、交渉材料はある程度整理できます。

最終的には、公式採用ページで最新の募集内容を確認し、選考や面談の中で総報酬、賞与、株式報酬、勤務条件を具体的に確認するのが現実的です。Sakana AIの年収は、公開データを入口にしつつ、職種ごとの条件で見るのがいちばんブレにくいですよ。

調査にあたり一部参考にさせて頂いたサイト

• sakana AI の入社課題を解いてみた話（その１）｜teftef
• Sakana AI
• AtCoderJobs - Sakana AI 株式会社求人一覧
• 4日間で応募者300名が殺到、Sakana AI CEOに聞いた東京でAIスタートアップを始める理由 | Interview | MUGENLABO Magazine – オープンイノベーション情報をすべての人へ
• Sakana AI 給与 | Levels.fyi
• Reddit - Please wait for verification
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• Sakana AI
• Sakana AI 「社員クチコミ」 就職・転職の採用企業リサーチ OpenWork
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